AI的“进化速度”超乎想象，业已深度嵌入日常工作与生活。在产业组装领域，机械臂高速运转，大幅提升组装效率；在医疗领域，手术机器人精准寻找规划路径，误差控制在亚毫米级……一个个鲜活案例，折射出AI带来的劳动形态之变，也让人清晰看到：在与先进工具的深度互动中，人类依旧是AI的使用者、引导者、检验者，劳动的价值依旧闪亮。面对AI时代的挑战，北京建工丽泽数字金融科技示范园项目经理冯有忠给出了这样的答案：未来的项目经理，既要会管人，也要会管机器人。

小雨濛濛的清晨，冯有忠没急着披上雨衣赶往工地，而是先站到了北京建工丽泽数字金融科技示范园项目部的大屏幕前。屏幕上实时跳动着数据：今日进场人数814人，出场人数450人，当前现场364人。旁边的“科学施工”板块里，还有一行提示：雨季施工，请注意材料码放与覆盖。冯有忠笑了笑：“搁过去，这些事都得扯着嗓子挨个儿提醒，现在有系统替我全程盯着。”

作为一名从业二十余年的建筑“老兵”，冯有忠先后参与过天津西站、房山安置房、中信城右岸二期等14个重点项目。但丽泽这个项目不一样：总建筑面积49.7万平方米的科技园，规模大、工期紧、精度高，传统“人海战术”已难以适应。“干工程，思想得跟得上时代，敢碰新东西。”为此，冯有忠和团队陆续引入二十多款智能建造机器人，让施工现场成为名副其实的智慧工地。

这批新“工友”一上岗，就在基坑监测上大显身手。边坡变形、坍塌风险，一直是工程建设中最让人悬心的安全隐患。“丽泽项目有3个基坑，总面积近7万平方米，最深的一个坑有26.5米，相当于9层楼。”冯有忠说，以往监测如此体量的基坑，需要三四名工人扛着经纬仪、水准仪奔波一整天，精度也仅能达到毫米级。如今，基坑监测机器人往那儿一“站”，数据实时采集、实时回传，监测精度可达0.5毫米级。“1个人、1台机器人，1个小时就能干完过去1天的活儿。”

测量机器人也是个不可多得的好“助手”。“测量是把图纸落到地上的第一步，落错了，楼就盖错了。”冯有忠说。一个项目的测量点位成千上万，全靠人工难免出现疏漏。测量机器人凭借稳定精准的数据输出，成功破解了这一难题。尤其在结构施工阶段，测量机器人大大解放了人力。“现在整个项目只留了1个测量员，配合测量机器人进行工程测量验收。”冯有忠说。

年内，喷涂机器人也将正式进场，专门负责地下车库大面积墙面作业。这项工作强度大、环境差，人工操作一天便疲惫不堪，交给机器人再合适不过。

其实，这些机器人背后，有一个会思考的“智慧大脑”——BIM 建筑信息模型与智慧工地数据决策系统。基坑监测数据实时传回平台，接近预警值便会自动报警；AI智能电梯能识别超员、未佩戴安全帽等行为，若语音劝阻无效便自动停运；现场火焰识别系统能够精准捕捉焊接火花，第一时间推送预警信息……更重要的是工程质量管控，冯有忠指着大屏幕：“过去质量检查只能抽检，现在依托全覆盖数据，能够实现全流程全检，一次验收合格率达到100%。”

工程管理方法变了，对人的要求也在升级。冯有忠感慨，十年前当项目经理，懂施工、懂安全、懂成本就已足够。现在，还必须懂数据、懂机器人调度、懂系统逻辑。“你不学，早晚被淘汰。”这种危机感，推着整个团队不断向前。年轻人上手快，纷纷成为机器人“小管家”；几位老师傅起初还心存抵触，熟悉操作后也没了顾虑，主动加入学习。

“用不了十年，建筑工地还将迎来更多变革。不是机器人抢饭碗，而是懂技术、会操作的复合型人才越来越稀缺！”在冯有忠看来，“未来的项目经理，能把人机搭档组织好、配合好，才是真正的‘好把式’。”

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